5日で月収30万円の監査スキルを獲得

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「ファネルが漏れている」——この言葉を聞いたとき、あなたは何を思い浮かべるだろうか。もしかすると、サイトの離脱率が高いこと。あるいは、広告を打っているのに問い合わせが増えないこと。どれも正しい。だが、本当の「漏れ」は、数字の表面には現れない。 先日、あるEC事業者のダッシュボードを見せてもらった。訪問者数は順調に伸びている。カート投入率も悪くない。ところが、購入完了率だけが、業界平均を大きく下回っていた。彼は「商品ページをもっと改善すればいいんでしょう」と言った。私は尋ねた。「購入ボタンの直前で、どのユーザーが、どんな言葉で迷っているか、見えていますか？」彼は沈黙した。 ここが本質だ。従来のアクセス解析は「何人がどこで離脱したか」を教える。だがAI監査は「なぜ、その人が離脱したのか」を予測する。この違いは、天気予報と傘の貸し出し記録ほど違う。そして、その差が売上を分ける。 ## ヒートマップの限界——「見える」と「わかる」は違う ヒートマップは赤く染まる。訪問者がクリックした場所、スクロールした深さ、マウスが止まった座標。それは確かに有益だ。だが、ヒートマップは「何が起きたか」の記録であって、「次に何が起きるか」の予測ではない。 たとえば、あなたのセールスページで、訪問者が価格表の直前で一斉に離脱しているとする。ヒートマップはその事実を赤い帯として描き出す。