感情ゼロで月商100万円を自動化する

試し読み

「あなたは、なぜ売れると思ったのですか？」 先週、ドロップシッピングで3年連続赤字を更新している知人に、そう尋ねた。彼の答えは決まっていた。「なんとなく、流行りそうだなと思って」。彼は毎晩2時間かけて商品を探す。Amazonのベストセラーを眺め、TikTokでバズりそうな動画を探し、Googleトレンドで急上昇ワードをチェックする。それなのに、なぜ当たらないのか。 答えは単純だ。彼は「見ている」だけで、「掛け合わせて」いない。 Amazonランキングで上位の商品は、すでに競合がひしめいている。TikTokで急上昇している商品は、明日には誰もが知っている。Googleトレンドで伸びているワードは、検索する人はいても、買う気があるとは限らない。 つまり、どのデータソースも単独では「次の儲け商品」を教えてくれない。大切なのは、**相関**だ。複数のデータソースが同じ方向を指したとき、そこに初めて「まだ誰も気づいていないが、確実に需要が生まれつつある」商品の姿が浮かび上がる。 あなたも、きっと同じ感覚を持っているはずだ。何かを選ぶとき、胸の奥で「これだ」という確信が持てないまま、なんとなく決めてしまっている。その「勘」を、データの交差点に置き換える。それがこの章の目的だ。 ## 「売れる商品の条件」をChatGPTに定義させる まず、あなたの頭の中にある「売れる商品」のイメージを、言語化する必要がある。ここでChatGPTを使う。