デザイン工程を10倍速く終わらせる方法

試し読み

「あなたは、AIに何を頼んでいますか？」と聞かれたら、あなたは何と答えるだろうか。「ランディングページの案を出して」「ユーザー調査の項目を考えて」といった具合に、漠然としたタスクを投げかけていないだろうか。その結果、返ってくるのは、どこかで見たような凡庸な回答。あるいは、的外れで使い物にならない提案。あなたは「AIはまだまだだ」と呟き、また自分で全部やろうとする。しかし、本当に問題なのはAIの能力ではない。あなたの指示の精度だ。デザイナーがPhotoshopの細かな機能を学ぶように、AIとの対話にも思考法が必要なのである。この章では、たった3つの要素を意識するだけで、AIの出力が劇的に変わる「ペルソナプロンプト」の構築法を解説する。そして、あなたのデザイン意図を正確に伝えるための言語化テンプレートと、失敗から学ぶ反復的な改善サイクルを身につけてもらいたい。 ## 精度を決める「3要素」とは何か AIプロンプトの精度を左右する要素は、大きく分けて「文脈」「役割」「制約」の3つに集約される。まず「文脈」とは、プロジェクトの背景や目的、対象ユーザー、競合状況など、AIが回答を生成するために必要な前提情報のこと。次に「役割」は、AIに与える専門性だ。「あなたは10年経験のUXリサーチャーです」と定義するだけで、回答の視点や語彙が変わる。最後の「制約」は、出力形式やトーン、文字数、避けるべき表現などの条件を指す。